Nikita Dhawan

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Sergey LevineUC Berkeley, Physical IntelligenceDirección de correo verificada de eecs.berkeley.edu
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Haonan DuanUniversity of TorontoDirección de correo verificada de cs.toronto.edu
Franziska BoenischAssistant Professor, CISPA Helmholtz Center for Information SecurityDirección de correo verificada de cispa.de
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Juhan BaeGraduate Student, University of TorontoDirección de correo verificada de cs.toronto.edu
Sicong(Sheldon) HuangUniversity of TorontoDirección de correo verificada de cs.toronto.edu

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Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Adaptive risk minimization: Learning to adapt to domain shift M Zhang, H Marklund, N Dhawan, A Gupta, S Levine, C Finn Advances in Neural Information Processing Systems 34, 23664-23678, 2021	256*	2021
Avid: Learning multi-stage tasks via pixel-level translation of human videos L Smith, N Dhawan, M Zhang, P Abbeel, S Levine arXiv preprint arXiv:1912.04443, 2019	128	2019
On the difficulty of defending self-supervised learning against model extraction A Dziedzic, N Dhawan, MA Kaleem, J Guan, N Papernot International Conference on Machine Learning, 5757-5776, 2022	18	2022
Dataset inference for self-supervised models A Dziedzic, H Duan, MA Kaleem, N Dhawan, J Guan, Y Cattan, ... Advances in Neural Information Processing Systems 35, 12058-12070, 2022	13	2022
Efficient Parametric Approximations of Neural Network Function Space Distance N Dhawan, S Huang, J Bae, RB Grosse International Conference on Machine Learning, 7795-7812, 2023	3	2023
Leveraging Function Space Aggregation for Federated Learning at Scale N Dhawan, N Mitchell, Z Charles, Z Garrett, GK Dziugaite arXiv preprint arXiv:2311.10291, 2023		2023

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