Aude Oliva

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Coautores

Antonio TorralbaProfessor of Computer Science, MITDirección de correo verificada de csail.mit.edu
Bolei ZhouAssistant Professor at UCLADirección de correo verificada de ucla.edu
Aditya KhoslaCTO, Iterative HealthDirección de correo verificada de iterative.health
Zoya Bylinskii (Gavrilov)Research Scientist, AdobeDirección de correo verificada de adobe.com
Dimitrios PantazisMcGovern Institute for Brain Research, MITDirección de correo verificada de mit.edu
Radoslaw Martin CichyFreie Universität BerlinDirección de correo verificada de zedat.fu-berlin.de
Talia KonkleProfessor, Harvard UniversityDirección de correo verificada de fas.harvard.edu
Àgata LapedrizaUniversitat Oberta de Catalunya, Northeastern UniversityDirección de correo verificada de uoc.edu
Krista EhingerSchool of Computing and Information Systems, The University of MelbourneDirección de correo verificada de unimelb.edu.au
George A. AlvarezProfessor of Psychology, Harvard UniversityDirección de correo verificada de wjh.harvard.edu
Philippe G. SchynsProfessor of Cognitive Neuroscience, University of GlasgowDirección de correo verificada de glasgow.ac.uk
Timothy F. BradyProfessor, University of California, San DiegoDirección de correo verificada de ucsd.edu
Phillip IsolaAssociate Professor, MITDirección de correo verificada de mit.edu
Rogerio FerisResearch Manager, MIT-IBM Watson AI LabDirección de correo verificada de us.ibm.com
Alex AndonianPhD in EECS, MITDirección de correo verificada de mit.edu
Fredo DurandProfessor of Computer Science, MITDirección de correo verificada de mit.edu
Rameswar PandaResearch Scientist, MIT-IBM Watson AI LabDirección de correo verificada de ibm.com
Michelle R. GreeneAssistant Professor of Psychology, Barnard College, Columbia UniversityDirección de correo verificada de barnard.edu
Hanspeter PfisterAn Wang Professor of Computer Science, Harvard UniversityDirección de correo verificada de seas.harvard.edu
John M. HendersonUniversity of California, DavisDirección de correo verificada de ucdavis.edu

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Aude Oliva

Senior Research Scientist, CSAIL, MIT Director MIT-IBM Lab, MIT College Director Industry

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Human and machine intelligence


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Learning deep features for discriminative localization B Zhou, A Khosla, A Lapedriza, A Oliva, A Torralba Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern …, 2016	11880	2016
Modeling the shape of the scene: A holistic representation of the spatial envelope A Oliva, A Torralba International journal of computer vision 42 (3), 145-175, 2001	8492	2001
Places: A 10 million image database for scene recognition B Zhou, A Lapedriza, A Khosla, A Oliva, A Torralba IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence 40 (6), 1452-1464, 2017	4600	2017
Sun database: Large-scale scene recognition from abbey to zoo J Xiao, J Hays, KA Ehinger, A Oliva, A Torralba 2010 IEEE computer society conference on computer vision and pattern …, 2010	4098	2010
Learning deep features for scene recognition using places database B Zhou, A Lapedriza, J Xiao, A Torralba, A Oliva Advances in neural information processing systems 27, 2014	3748	2014
Contextual guidance of eye movements and attention in real-world scenes: the role of global features in object search. A Torralba, A Oliva, MS Castelhano, JM Henderson Psychological review 113 (4), 766, 2006	2197	2006
Building the gist of a scene: The role of global image features in recognition A Oliva, A Torralba Progress in brain research 155, 23-36, 2006	1968	2006
Network dissection: Quantifying interpretability of deep visual representations D Bau, B Zhou, A Khosla, A Oliva, A Torralba Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2017	1754	2017
Object detectors emerge in deep scene cnns Z Bolei, A Khosla, A Lapedriza, A Oliva, A Torralba International Conference on Learning Representations (ICLR) 2015, 2014	1535*	2014
Visual long-term memory has a massive storage capacity for object details TF Brady, T Konkle, GA Alvarez, A Oliva Proceedings of the National Academy of Sciences 105 (38), 14325-14329, 2008	1432	2008
Temporal relational reasoning in videos B Zhou, A Andonian, A Oliva, A Torralba European Conference on Computer Vision, 2018	1258	2018
The role of context in object recognition A Oliva, A Torralba Trends in cognitive sciences 11 (12), 520-527, 2007	1251	2007
A feedforward architecture accounts for rapid categorization T Serre, A Oliva, T Poggio Proceedings of the national academy of sciences 104 (15), 6424-6429, 2007	1201	2007
Statistics of natural image categories A Torralba, A Oliva Network: computation in neural systems 14 (3), 391, 2003	1201	2003
From blobs to boundary edges: Evidence for time-and spatial-scale-dependent scene recognition PG Schyns, A Oliva Psychological science 5 (4), 195-200, 1994	989	1994
What do different evaluation metrics tell us about saliency models? Z Bylinskii, T Judd, A Oliva, A Torralba, F Durand IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence 41 (3), 740-757, 2018	916	2018
Comparison of deep neural networks to spatio-temporal cortical dynamics of human visual object recognition reveals hierarchical correspondence RM Cichy, A Khosla, D Pantazis, A Torralba, A Oliva Scientific reports 6 (1), 27755, 2016	820*	2016
What makes a visualization memorable? MA Borkin, AA Vo, Z Bylinskii, P Isola, S Sunkavalli, A Oliva, H Pfister IEEE transactions on visualization and computer graphics 19 (12), 2306-2315, 2013	807	2013
Ego4d: Around the world in 3,000 hours of egocentric video K Grauman, A Westbury, E Byrne, Z Chavis, A Furnari, R Girdhar, ... Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern …, 2022	793	2022
Resolving human object recognition in space and time RM Cichy, D Pantazis, A Oliva Nature neuroscience 17 (3), 455-462, 2014	781	2014

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