Albert Bifet

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Coautores

Bernhard PfahringerProfessor of Computer Science, University of WaikatoDirección de correo verificada de waikato.ac.nz
Geoffrey HolmesUniversity of WaikatoDirección de correo verificada de waikato.ac.nz
Heitor Murilo GomesSenior Lecturer in AI, Victoria University of WellingtonDirección de correo verificada de vuw.ac.nz
Jesse ReadÉcole PolytechniqueDirección de correo verificada de polytechnique.edu
Joao GamaProfessor, Faculty of Economics, University of Porto, and INESC TECDirección de correo verificada de fep.up.pt
Ricard GavaldàUniversitat Politècnica de Catalunya + Amalfi AnalyticsDirección de correo verificada de cs.upc.edu
Indrė ŽliobaitėProfessor, University of HelsinkiDirección de correo verificada de helsinki.fi
Talel AbdessalemTélécom Paris, Institut Polytechnique de ParisDirección de correo verificada de telecom-paris.fr
Mykola PechenizkiyEindhoven University of TechnologyDirección de correo verificada de tue.nl
Jacob MontielAmazonDirección de correo verificada de amazon.com
Philipp KranenMicrosoft ResearchDirección de correo verificada de microsoft.com
Eibe FrankProfessor, Department of Computer Science, University of WaikatoDirección de correo verificada de cs.waikato.ac.nz
Thomas SeidlProfessor of Computer Science, LMU Munich, Munich Center for Machine Learning (MCML)Dirección de correo verificada de dbs.ifi.lmu.de
Hardy KremerDeloitte Analytics Institute, GermanyDirección de correo verificada de deloitte.de
Jean Paul BarddalPrograma de Pós-Graduação em Informática (PPGIa), Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR)Dirección de correo verificada de ppgia.pucpr.br
Gianmarco De Francisci MoralesPrincipal Researcher, CENTAIDirección de correo verificada de acm.org
Wei FanFidelity InvestmentDirección de correo verificada de fmr.com
Fabrício EnembreckPontificia Universidade Católica do ParanáDirección de correo verificada de ppgia.pucpr.br
Rafael Morales-BuenoCatedrático de Lenguajes y Sistemas Informáticos, Universidad de MálagaDirección de correo verificada de uma.es
José del Campo-ÁvilaUniversidad de MálagaDirección de correo verificada de uma.es

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AI Machine Learning Data Streams Concept Drift Big Data


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
A survey on concept drift adaptation J Gama, I Žliobaitė, A Bifet, M Pechenizkiy, A Bouchachia ACM computing surveys (CSUR) 46 (4), 1-37, 2014	3742	2014
Moa: Massive online analysis, a framework for stream classification and clustering A Bifet, G Holmes, B Pfahringer, P Kranen, H Kremer, T Jansen, T Seidl Proceedings of the first workshop on applications of pattern analysis, 44-50, 2010	2319	2010
Learning from time-changing data with adaptive windowing A Bifet, R Gavalda Proceedings of the 2007 SIAM international conference on data mining, 443-448, 2007	2166	2007
Mining big data: current status, and forecast to the future W Fan, A Bifet ACM SIGKDD explorations newsletter 14 (2), 1-5, 2013	1168	2013
Early drift detection method M Baena-Garcıa, J del Campo-Ávila, R Fidalgo, A Bifet, R Gavalda, ... Fourth international workshop on knowledge discovery from data streams 6, 77-86, 2006	1165	2006
Sentiment knowledge discovery in twitter streaming data A Bifet, E Frank International conference on discovery science, 1-15, 2010	856	2010
New ensemble methods for evolving data streams A Bifet, G Holmes, B Pfahringer, R Kirkby, R Gavalda Proceedings of the 15th ACM SIGKDD international conference on Knowledge …, 2009	851	2009
Adaptive random forests for evolving data stream classification HM Gomes, A Bifet, J Read, JP Barddal, F Enembreck, B Pfharinger, ... Machine Learning 106, 1469-1495, 2017	796	2017
A survey on ensemble learning for data stream classification HM Gomes, JP Barddal, F Enembreck, A Bifet ACM Computing Surveys (CSUR) 50 (2), 1-36, 2017	661	2017
Adaptive learning from evolving data streams A Bifet, R Gavalda Advances in Intelligent Data Analysis VIII: 8th International Symposium on …, 2009	657	2009
Leveraging bagging for evolving data streams A Bifet, G Holmes, B Pfahringer Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference …, 2010	478	2010
Scikit-multiflow: A multi-output streaming framework J Montiel, J Read, A Bifet, T Abdessalem Journal of Machine Learning Research 19 (72), 1-5, 2018	465	2018
Active learning with drifting streaming data I Žliobaitė, A Bifet, B Pfahringer, G Holmes IEEE transactions on neural networks and learning systems 25 (1), 27-39, 2013	452	2013
Machine learning for data streams: with practical examples in MOA A Bifet, R Gavalda, G Holmes, B Pfahringer MIT press, 2023	378	2023
Spiking neural networks and online learning: An overview and perspectives JL Lobo, J Del Ser, A Bifet, N Kasabov Neural Networks 121, 88-100, 2020	311	2020
Machine learning for streaming data: state of the art, challenges, and opportunities HM Gomes, J Read, A Bifet, JP Barddal, J Gama ACM SIGKDD Explorations Newsletter 21 (2), 6-22, 2019	310	2019
Data stream mining a practical approach A Bifet, R Kirkby Center for Open Source Innovation, 2009	300	2009
River: machine learning for streaming data in python J Montiel, M Halford, SM Mastelini, G Bolmier, R Sourty, R Vaysse, ... Journal of Machine Learning Research 22 (110), 1-8, 2021	292	2021
Mining big data in real time A Bifet informatica 37 (1), 2013	245	2013
SAMOA: scalable advanced massive online analysis. GDF Morales, A Bifet J. Mach. Learn. Res. 16 (1), 149-153, 2015	238	2015

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