Kevin Gimpel

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Karen LivescuTTI-ChicagoDirección de correo verificada de ttic.edu
Noah A. SmithUniversity of Washington; Allen Institute for Artificial IntelligenceDirección de correo verificada de cs.washington.edu
Dan HendrycksDirector of the Center for AI SafetyDirección de correo verificada de berkeley.edu
John WietingGoogle ResearchDirección de correo verificada de ttic.edu
Mohit BansalParker Distinguished Professor, Computer Science, UNC Chapel HillDirección de correo verificada de cs.unc.edu
Mingda ChenFAIR, MetaDirección de correo verificada de fb.com
Sam WisemanApple AI/MLDirección de correo verificada de apple.com
Chris DyerDeepMind, Carnegie MellonDirección de correo verificada de google.com
Zhenzhong LanSchool of Engineering, Westlake UniversityDirección de correo verificada de westlake.edu.cn
Brendan O'ConnorUniversity of Massachusetts AmherstDirección de correo verificada de cs.umass.edu
Lifu TuSalesforce AI ResearchDirección de correo verificada de ttic.edu
Dipanjan DasSenior Director of Research, Google DeepmindDirección de correo verificada de google.com
ZEWEI CHUGoogleDirección de correo verificada de google.com
Shubham ToshniwalSenior Research Scientist, NVIDIADirección de correo verificada de nvidia.com
Freda ShiAssistant Professor of Computer Science, University of WaterlooDirección de correo verificada de uwaterloo.ca
Nathan SchneiderAssociate Professor, Linguistics and Computer Science • Georgetown UniversityDirección de correo verificada de georgetown.edu
David McAllesterProfessor, Toyota Technological Institute at ChicagoDirección de correo verificada de ttic.edu
Jacob EisensteinGoogle ResearchDirección de correo verificada de google.com
Jeffrey FlaniganAssistant Professor, University of California Santa CruzDirección de correo verificada de ucsc.edu
Michael HeilmanCivis AnalyticsDirección de correo verificada de cs.cmu.edu

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Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
ALBERT: A lite BERT for self-supervised learning of language representations Z Lan, M Chen, S Goodman, K Gimpel, P Sharma, R Soricut arXiv preprint arXiv:1909.11942, 2019	7649	2019
Gaussian error linear units (GELUs) D Hendrycks, K Gimpel arXiv preprint arXiv:1606.08415, 2016	6040	2016
A baseline for detecting misclassified and out-of-distribution examples in neural networks D Hendrycks, K Gimpel ICLR, 2017	3591	2017
Part-of-speech tagging for Twitter: Annotation, features, and experiments K Gimpel, N Schneider, B O'Connor, D Das, D Mills, J Eisenstein, ... ACL, 2011	1339	2011
Beyond the imitation game: Quantifying and extrapolating the capabilities of language models A Srivastava, A Rastogi, A Rao, AAM Shoeb, A Abid, A Fisch, AR Brown, ... arXiv preprint arXiv:2206.04615, 2022	999	2022
Improved part-of-speech tagging for online conversational text with word clusters O Owoputi, B O'Connor, C Dyer, K Gimpel, N Schneider, NA Smith Human Language Technologies: Conference of the North American Chapter of the …, 2013	959	2013
Adversarial example generation with syntactically controlled paraphrase networks M Iyyer, J Wieting, K Gimpel, L Zettlemoyer NAACL, 2018	776	2018
Towards universal paraphrastic sentence embeddings J Wieting, M Bansal, K Gimpel, K Livescu ICLR, 2016	727	2016
Using Trusted Data to Train Deep Networks on Labels Corrupted by Severe Noise D Hendrycks, M Mazeika, D Wilson, K Gimpel NeurIPS, 2018	637	2018
Multi-perspective sentence similarity modeling with convolutional neural networks H He, K Gimpel, J Lin Proceedings of the 2015 conference on empirical methods in natural language …, 2015	491	2015
Tailoring continuous word representations for dependency parsing M Bansal, K Gimpel, K Livescu Proceedings of the 52nd Annual Meeting of the Association for Computational …, 2014	387	2014
ParaNMT-50M: Pushing the limits of paraphrastic sentence embeddings with millions of machine translations J Wieting, K Gimpel Proceedings of the 56th Annual Meeting of the Association for Computational …, 2018	379	2018
From paraphrase database to compositional paraphrase model and back J Wieting, M Bansal, K Gimpel, K Livescu, D Roth TACL, 2015	322	2015
Early methods for detecting adversarial images D Hendrycks, K Gimpel arXiv preprint arXiv:1608.00530, 2016	318	2016
Movie reviews and revenues: An experiment in text regression M Joshi, D Das, K Gimpel, NA Smith Human language technologies: The 2010 annual conference of the North …, 2010	307	2010
Charagram: Embedding words and sentences via character n-grams J Wieting, M Bansal, K Gimpel, K Livescu EMNLP, 2016	251	2016
Commonsense knowledge base completion X Li, A Taheri, L Tu, K Gimpel Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational …, 2016	200	2016
Softmax-margin CRFs: Training log-linear models with cost functions K Gimpel, NA Smith Human Language Technologies: The 2010 Annual Conference of the North …, 2010	199*	2010
Beyond BLEU: Training Neural Machine Translation with Semantic Similarity J Wieting, T Berg-Kirkpatrick, K Gimpel, G Neubig ACL 2019, 2019	169	2019
Who did what: A large-scale person-centered cloze dataset T Onishi, H Wang, M Bansal, K Gimpel, D McAllester EMNLP, 2016	164	2016

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