Tim Rocktäschel

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Coautores

Sebastian RiedelHonorary Professor @ University College London, Researcher @ DeepMindDirección de correo verificada de cs.ucl.ac.uk
Edward GrefenstetteDirector of Research, Google DeepMind | Honorary Professor, UCLDirección de correo verificada de google.com
Heinrich KüttlerxAIDirección de correo verificada de math.lmu.de
Patrick LewisUCL, Research Scientist CohereDirección de correo verificada de ucl.ac.uk
Fabio PetroniSamaya AIDirección de correo verificada de samaya.ai
Minqi JiangFAIR at Meta AIDirección de correo verificada de ucl.ac.uk
Jakob FoersterAssociate Professor, University of OxfordDirección de correo verificada de eng.ox.ac.uk
Shimon WhitesonProfessor of Computer Science, University of Oxford / Senior Staff Research Scientist, WaymoDirección de correo verificada de cs.ox.ac.uk
Jack Parker-HolderGoogle DeepMind, UCLDirección de correo verificada de google.com
Douwe KielaContextual AI, Stanford UniversityDirección de correo verificada de stanford.edu
Matko BošnjakGoogle DeepMindDirección de correo verificada de deepmind.com
Aleksandra PiktusCohere | Sapienza, University of RomeDirección de correo verificada de cohere.com
Pasquale MinerviniUniversity of Edinburgh, Miniml.AI, ELLIS ScholarDirección de correo verificada de ed.ac.uk
Vladimir Karpukhinfacebook AI researchDirección de correo verificada de fb.com
Phil BlunsomCohere & St Hugh’s College OxfordDirección de correo verificada de cs.ox.ac.uk
Ethan PerezAnthropic; New York UniversityDirección de correo verificada de anthropic.com
Ulf LeserKnowledge Management in Bioinformatics, Humboldt-Universität zu BerlinDirección de correo verificada de informatik.hu-berlin.de
Alexander Holden MillerMeta Fundamental AI Research (FAIR)Dirección de correo verificada de meta.com
Sameer SinghProfessor, UC Irvine | CTO, Spiffy AIDirección de correo verificada de uci.edu
Naman GoyalFacebook AI ResearchDirección de correo verificada de gatech.edu

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Tim Rocktäschel

Otros nombresTim Rocktaeschel, Tim Rocktaschel

Director and Open-Endedness Team Lead at Google DeepMind, Professor of AI at UCL, Fellow ELLIS

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Artificial General Intelligence Open-Endedness Self-Improvement Reinforcement Learning


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Retrieval-augmented Generation for Knowledge-intensive NLP Tasks P Lewis, E Perez, A Piktus, F Petroni, V Karpukhin, N Goyal, H Küttler, ... NeurIPS 2020, 2020	4911	2020
Language Models as Knowledge Bases? F Petroni, T Rocktäschel, P Lewis, A Bakhtin, Y Wu, AH Miller, S Riedel EMNLP 2019, 2019	2867	2019
Reasoning about Entailment with Neural Attention T Rocktäschel, E Grefenstette, KM Hermann, T Kočiský, P Blunsom ICLR 2016, 2016	957	2016
e−SNLI: Natural Language Inference with Natural Language Explanations OM Camburu, T Rocktäschel, T Lukasiewicz, P Blunsom NeurIPS 2018, 2018	639	2018
Stance Detection with Bidirectional Conditional Encoding I Augenstein, T Rocktäschel, A Vlachos, K Bontcheva EMNLP 2016, 2016	506	2016
KILT: a Benchmark for Knowledge Intensive Language Tasks F Petroni, A Piktus, A Fan, P Lewis, M Yazdani, N De Cao, J Thorne, ... NAACL-HLT 2021, 2021	501	2021
End-to-End Differentiable Proving T Rocktäschel, S Riedel NeurIPS 2017 (𝗢𝗿𝗮𝗹), 2017	492	2017
emoji2vec: Learning Emoji Representations from their Description B Eisner, T Rocktäschel, I Augenstein, M Bošnjak, S Riedel SocialNLP 2016 (𝗕𝗲𝘀𝘁 𝗣𝗮𝗽𝗲𝗿 𝗔𝘄𝗮𝗿𝗱), 2016	394	2016
A Survey of Zero-Shot Generalisation in Deep Reinforcement Learning R Kirk, A Zhang, E Grefenstette, T Rocktäschel JAIR, 2023	390	2023
The CHEMDNER Corpus of Chemicals and Drugs and its Annotation Principles M Krallinger, O Rabal, F Leitner, M Vazquez, D Salgado, Z Lu, R Leaman, ... Journal of Cheminformatics, 2015	377	2015
ChemSpot: a Hybrid System for Chemical Named Entity Recognition T Rocktäschel, M Weidlich, U Leser Bioinformatics, 2012	350	2012
A Survey of Reinforcement Learning Informed by Natural Language J Luketina, N Nardelli, G Farquhar, J Foerster, J Andreas, E Grefenstette, ... IJCAI 2019, 2019	321	2019
Injecting Logical Background Knowledge into Embeddings for Relation Extraction T Rocktäschel, S Singh, S Riedel NAACL 2015, 2015	311	2015
How Context Affects Language Models' Factual Predictions F Petroni, P Lewis, A Piktus, T Rocktäschel, Y Wu, A H. Miller, S Riedel AKBC 2020 (𝗕𝗲𝘀𝘁 𝗣𝗮𝗽𝗲𝗿 𝗔𝘄𝗮𝗿𝗱), 2020	240	2020
RIDE: Rewarding Impact-Driven Exploration for Procedurally-Generated Environments R Raileanu, T Rocktäschel ICLR 2020, 2020	215	2020
Learning to Speak and Act in a Fantasy Text Adventure Game J Urbanek, A Fan, S Karamcheti, S Jain, S Humeau, E Dinan, ... EMNLP 2019, 2019	215	2019
The NetHack Learning Environment H Küttler, N Nardelli, A Miller, R Raileanu, M Selvatici, E Grefenstette, ... NeurIPS 2020, 2020	188	2020
Lifted Rule Injection for Relation Embeddings T Demeester, T Rocktäschel, S Riedel EMNLP 2016, 2016	183	2016
Interpretation of Natural Language Rules in Conversational Machine Reading M Saeidi, M Bartolo, P Lewis, S Singh, T Rocktäschel, M Sheldon, ... EMNLP 2018, 2018	178	2018
Programming with a Differentiable Forth Interpreter M Bošnjak, T Rocktäschel, J Naradowsky, S Riedel ICML 2017, 2017	177*	2017

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