Guy Lebanon

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Seungyeon KimGoogle DeepMindDirección de correo verificada de google.com
Joonseok LeeGoogle Research, Seoul National UniversityDirección de correo verificada de google.com
Yi MaoMicrosoftDirección de correo verificada de microsoft.com
Krishnakumar BalasubramanianUniversity of California, DavisDirección de correo verificada de ucdavis.edu
Mingxuan SunAssociate Professor, Louisiana State UniversityDirección de correo verificada de csc.lsu.edu
Fuxin LiOregon State UniversityDirección de correo verificada de oregonstate.edu
Mohamed El-GeishMonta AIDirección de correo verificada de monta.ai
Paul KidwellDirección de correo verificada de roofstock.com
Haesun ParkRegents' Professor of Computational Science and Engineering, Georgia Institute of TechnologyDirección de correo verificada de cc.gatech.edu
Cristian SminchisescuScientist at Google DeepMind; Professor, Lund UniversityDirección de correo verificada de math.lth.se
Elisa BertinoProfessor of Computer Science, Purdue UniversityDirección de correo verificada de purdue.edu
Samy BengioSenior Director, AI and Machine Learning Research, AppleDirección de correo verificada de apple.com
Alfred BrucksteinOllendorff Chair in Science, Technion, IIT, Haifa, IsraelDirección de correo verificada de cs.technion.ac.il
Kevyn Collins-ThompsonAssociate Professor, University of MichiganDirección de correo verificada de acm.org
Gaspar Modelo-HowardData Scientist (Security), Palo Alto NetworksDirección de correo verificada de acm.org
Saurabh BagchiElectrical and Computer Engineering, Computer Science; Director Army A2I2 & NSF CHORUS; PurdueDirección de correo verificada de purdue.edu
Pannaga ShivaswamyNetflix IncDirección de correo verificada de netflix.com
João CarreiraGoogle DeepMindDirección de correo verificada de google.com
Qi HeAmazonDirección de correo verificada de amazon.com
Ke ZhouTwitter Inc.Dirección de correo verificada de gatech.edu

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Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Diffusion kernels on statistical manifolds JD Lafferty, G Lebanon Journal of Machine Learning Research 6, 2005	342	2005
Local low-rank matrix approximation J Lee, S Kim, G Lebanon, Y Singer International conference on machine learning, 82-90, 2013	268	2013
Cranking: Combining rankings using conditional probability models on permutations G Lebanon, J Lafferty Proc. of the 19th International Conference on Machine Learning (ICML), 2002	247	2002
Boosting and maximum likelihood for exponential models G Lebanon, JD Lafferty Advances in neural information processing systems, 447-454, 2002	236	2002
A comparative study of collaborative filtering algorithms J Lee, M Sun, G Lebanon arXiv preprint arXiv:1205.3193, 2012	225	2012
Isotonic conditional random fields and local sentiment flow Y Mao, G Lebanon Advances in neural information processing systems (NIPS), 961-968, 2007	175	2007
Metric learning for text documents G Lebanon IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 28 (4), 497-508, 2006	173	2006
Local collaborative ranking J Lee, S Bengio, S Kim, G Lebanon, Y Singer Proceedings of the 23rd international conference on World wide web, 85-96, 2014	160	2014
Non-parametric Modeling of Partially Ranked Data G Lebanon, Y Mao Journal of Machine Learning Research 9 (Oct), 2401-2429, 2008	151	2008
LLORMA: Local low-rank matrix approximation J Lee, S Kim, G Lebanon, Y Singer, S Bengio Journal of Machine Learning Research 17 (15), 1-24, 2016	127	2016
The Landmark Selection Method for Multiple Output Prediction K Balasubramanian, G Lebanon Proc. of the 29th International Conference on Machine Learning (ICML) 2012, 2012	122	2012
Learning multiple-question decision trees for cold-start recommendation M Sun, F Li, J Lee, K Zhou, G Lebanon, H Zha Proceedings of the sixth ACM international conference on Web search and data …, 2013	115	2013
The Locally Weighted Bag of Words Framework for Document Representation. G Lebanon, Y Mao, J Dillon Journal of Machine Learning Research 8 (10), 2007	99	2007
Riemannian geometry and statistical machine learning G Lebanon Carnegie Mellon University, 2005	88	2005
Information diffusion kernels G Lebanon, JD Lafferty Advances in Neural Information Processing Systems, 391-398, 2003	85	2003
Visualizing incomplete and partially ranked data P Kidwell, G Lebanon, WS Cleveland IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 14 (6), 1356-1363, 2008	82	2008
Unsupervised Supervised Learning I: Estimating Classification and Regression Errors without Labels P Donmez, G Lebanon, K Balasubramanian Journal of Machine Learning Research 11, 1323-1351, 2010	80	2010
Prea: Personalized recommendation algorithms toolkit J Lee, M Sun, G Lebanon The Journal of Machine Learning Research 13 (Jan), 2699-2703, 2012	70	2012
Determining placement of intrusion detectors for a distributed application through bayesian network modeling G Modelo-Howard, S Bagchi, G Lebanon Recent Advances in Intrusion Detection, 271-290, 2008	66	2008
Learning riemannian metrics G Lebanon Uncertainty in Artificial Intelligence, 362-369, 2002	61*	2002

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