Chris Williams

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Coautores

Andrew ZissermanUniversity of OxfordDirección de correo verificada de robots.ox.ac.uk
Luc Van Goolprofessor computer vision ETHZ,KU Leuven,INSAIT,Head Toyota Lab TRACE @KUL&ETHDirección de correo verificada de insait.ai
Carl Edward RasmussenProfessor of Machine Learning, University of CambridgeDirección de correo verificada de cam.ac.uk
S. M. Ali EslamiGoogle DeepMindDirección de correo verificada de google.com
Christopher M. BishopTechnical Fellow, Microsoft Research, Cambridge, U.K.Dirección de correo verificada de microsoft.com
Edwin V. BonillaPrincipal Research Scientist, CSIRO's Data61Dirección de correo verificada de data61.csiro.au
Matthias SeegerPrincipal Applied Scientist, Amazon, BerlinDirección de correo verificada de amazon.de
Geoffrey HintonEmeritus Prof. Computer Science, University of TorontoDirección de correo verificada de cs.toronto.edu
Richard ZemelProfessor of Computer Science, University of TorontoDirección de correo verificada de cs.toronto.edu
John QuinnGoogle Research, Sunbird AI, Makerere UniversityDirección de correo verificada de cit.ac.ug
John Shawe-TaylorUCLDirección de correo verificada de cs.ucl.ac.uk
David BarberDepartment of Computer Science, University College LondonDirección de correo verificada de ucl.ac.uk
Michael MozerGoogle DeepMind; University of ColoradoDirección de correo verificada de colorado.edu
Jyri J. KivinenUniversity of LaplandDirección de correo verificada de ulapland.fi
Neil D. LawrenceUniversity of CambridgeDirección de correo verificada de cl.cam.ac.uk
Marc ToussaintProfessor of Computer Science, TU Berlin, GermanyDirección de correo verificada de tu-berlin.de
Miguel Á. Carreira-PerpiñánProfessor of Computer Science, University of California, MercedDirección de correo verificada de ucmerced.edu
Ian T. NabneyProfessor and Head of SCEEM, University of BristolDirección de correo verificada de bristol.ac.uk
Joaquin Quiñonero CandelaAI Technical Fellow at LinkedInDirección de correo verificada de linkedin.com
Volker TrespLudwig Maximilian University of Munich / München (LMU)Dirección de correo verificada de dbs.ifi.lmu.de

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Chris Williams

Professor of Machine Learning, University of Edinburgh

Dirección de correo verificada de inf.ed.ac.uk

Machine learning pattern recognition computer vision


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
The PASCAL Visual Object Classes (VOC) challenge M Everingham, L Van Gool, CKI Williams, J Winn, A Zisserman Int J Computer Vision 88 (2), 303-338, 2010	22023	2010
The Pascal Visual Object Classes Challenge: A Retrospective M Everingham, SMA Eslami, L Van Gool, CKI Williams, J Winn, ... International journal of computer vision 111, 98-136, 2015	6731	2015
Gaussian processes for machine learning CE Rasmussen, CKI Williams MIT Press, 2006	4426*	2006
The PASCAL visual object classes challenge 2008 (VOC2008) results M Everingham http://www. pascal-network. org/challenges/VOC/voc2008/year= workshop/index …, 2008	3583	2008
Using the Nyström method to speed up kernel machines C Williams, M Seeger Advances in neural information processing systems 13, 2000	2990	2000
GTM: The generative topographic mapping CM Bishop, M Svensén, CKI Williams Neural computation 10 (1), 215-234, 1998	1892	1998
Gaussian processes for regression C Williams, C Rasmussen Advances in neural information processing systems 8, 1995	1782	1995
Multi-task Gaussian process prediction EV Bonilla, K Chai, C Williams Advances in neural information processing systems 20, 2007	1412	2007
Bayesian classification with Gaussian processes CKI Williams, D Barber IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence 20 (12), 1342 …, 1998	1029	1998
Prediction with Gaussian processes: From linear regression to linear prediction and beyond CKI Williams Learning in graphical models, 599-621, 1998	961	1998
Fast forward selection to speed up sparse Gaussian process regression MW Seeger, CKI Williams, ND Lawrence International Workshop on Artificial Intelligence and Statistics, 254-261, 2003	649	2003
Using machine learning to focus iterative optimization F Agakov, E Bonilla, J Cavazos, B Franke, G Fursin, MFP O'Boyle, ... International Symposium on Code Generation and Optimization (CGO'06), 11 pp.-305, 2006	522	2006
A framework for the quantitative evaluation of disentangled representations C Eastwood, CKI Williams International conference on learning representations, 2018	446	2018
Regression with input-dependent noise: A Gaussian process treatment P Goldberg, C Williams, C Bishop Advances in neural information processing systems 10, 1997	441	1997
Computing with infinite networks C Williams Advances in neural information processing systems 9, 1996	423	1996
On a connection between kernel PCA and metric multidimensional scaling C Williams Advances in neural information processing systems 13, 2000	344	2000
Milepost gcc: Machine learning enabled self-tuning compiler G Fursin, Y Kashnikov, AW Memon, Z Chamski, O Temam, M Namolaru, ... International journal of parallel programming 39, 296-327, 2011	320	2011
Dataset issues in object recognition J Ponce, TL Berg, M Everingham, DA Forsyth, M Hebert, S Lazebnik, ... Toward category-level object recognition, 29-48, 2006	314	2006
The shape boltzmann machine: a strong model of object shape SMA Eslami, N Heess, CKI Williams, J Winn International journal of computer vision 107, 155-176, 2014	268	2014
Harmonising chorales by probabilistic inference M Allan, C Williams Advances in neural information processing systems 17, 2004	268	2004

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