Johannes Fürnkranz

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Coautores

Eyke HüllermeierProfessor of Computer Science, Paderborn UniversityDirección de correo verificada de upb.de
Loza Mencía, EneldoKnowledge Engineering Group, TU DarmstadtDirección de correo verificada de eneldo.net
Frederik JanssenTU DarmstadtDirección de correo verificada de ke.tu-darmstadt.de
Jinseok NamAmazon Alexa AIDirección de correo verificada de amazon.com
Nada LavracJozef Stefan InstituteDirección de correo verificada de ijs.si
Christian WirthAI Engineer, Continental Automotive GmbHDirección de correo verificada de christianwirth.net
Tomáš KliegrVysoká škola ekonomická v PrazeDirección de correo verificada de vse.cz
Weiwei ChengSenior Principal Scientist at ZalandoDirección de correo verificada de zalando.de
Johann PetrakAustrian Research Institute for Artificial Intelligence (OFAI)Dirección de correo verificada de sheffield.ac.uk
Michael RappLudwig-Maximilians-University MunichDirección de correo verificada de ifi.lmu.de
Peter FlachProfessor of Artificial Intelligence, Department of Computer Science, University of BristolDirección de correo verificada de bristol.ac.uk
Iryna GurevychFull Professor, TU Darmstadt; Adjunct Professor, MBZUAI, UAE; Affiliated Professor, INSAIT, BulgariaDirección de correo verificada de cs.tu-darmstadt.de
Arno KnobbeLIACS, Leiden UniversityDirección de correo verificada de liacs.leidenuniv.nl
Markus ZopfTU Darmstadt, GermanyDirección de correo verificada de ke.tu-darmstadt.de
Gerhard WidmerProfessor of Computer Science, Johannes Kepler University LinzDirección de correo verificada de jku.at
Heiko PaulheimProfessor for Data Science at University of Mannheim, GermanyDirección de correo verificada de informatik.uni-mannheim.de
Gerhard NeumannProfessor, Karlsruhe Institute of Technology (KIT)Dirección de correo verificada de robot-learning.de
Francesco C. BillariProfessor of Demography, Bocconi UniversityDirección de correo verificada de unibocconi.it
Alexia Fürnkranz-PrskawetzProfessor of Mathematical Economics, Vienna University of TechnologyDirección de correo verificada de econ.tuwien.ac.at
Timo BertramJohannes Kepler University LinzDirección de correo verificada de faw.jku.at

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Johannes Kepler University, Linz

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Interpretability Preference Learning Rule Learning Multilabel Classification Game Playing


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Multilabel classification via calibrated label ranking J Fürnkranz, E Hüllermeier, E Loza Mencía, K Brinker Machine learning 73, 133-153, 2008	1142	2008
Preference learning J Fürnkranz, E Hüllermeier Preference learning, 2011	914*	2011
Separate-and-conquer rule learning J Fürnkranz Artificial Intelligence Review 13, 3-54, 1999	781	1999
Label ranking by learning pairwise preferences E Hüllermeier, J Fürnkranz, W Cheng, K Brinker Artificial Intelligence 172 (16-17), 1897-1916, 2008	741	2008
Round robin classification J Fürnkranz The Journal of Machine Learning Research 2, 721-747, 2002	696	2002
Incremental reduced error pruning J Fürnkranz, G Widmer Proceedings of the International Conference on Machine Learning, 70-77, 1994	597	1994
Foundations of Rule Learning J Fürnkranz, D Gamberger, N Lavrac Springer-Verlag, 2012	574	2012
Large-scale multi-label text classification—revisiting neural networks J Nam, J Kim, EL Mencía, I Gurevych, J Fürnkranz European Conference on Machine learning and Knowledge Discovery in Databases …, 2014	499	2014
A survey of preference-based reinforcement learning methods C Wirth, R Akrour, G Neumann, J Fürnkranz Journal of Machine Learning Research 18 (136), 1-46, 2017	417	2017
A study using n-gram features for text categorization J Fürnkranz Austrian Research Institute for Artifical Intelligence 3 (1998), 1-10, 1998	376	1998
Pairwise preference learning and ranking J Fürnkranz, E Hüllermeier European conference on machine learning, 145-156, 2003	337	2003
Roc ‘n’rule learning—towards a better understanding of covering algorithms J Fürnkranz, PA Flach Machine learning 58, 39-77, 2005	322	2005
Proceedings of the 27th international conference on machine learning (ICML-10) J Fürnkranz, T Joachims	293*	2010
Efficient pairwise multilabel classification for large-scale problems in the legal domain E Loza Mencía, J Fürnkranz Joint European conference on machine learning and knowledge discovery in …, 2008	234	2008
Maximizing subset accuracy with recurrent neural networks in multi-label classification J Nam, E Loza Mencía, HJ Kim, J Fürnkranz Advances in neural information processing systems 30, 2017	226	2017
Unsupervised generation of data mining features from linked open data H Paulheim, J Fümkranz Proceedings of the 2nd international conference on web intelligence, mining …, 2012	226	2012
Pruning algorithms for rule learning J Fürnkranz Machine learning 27, 139-172, 1997	202	1997
An evaluation of grading classifiers AK Seewald, J Fürnkranz International symposium on intelligent data analysis, 115-124, 2001	200	2001
Exploiting structural information for text classification on the WWW J Fürnkranz International Symposium on Intelligent Data Analysis, 487-497, 1999	195	1999
Preference-based reinforcement learning: a formal framework and a policy iteration algorithm J Fürnkranz, E Hüllermeier, W Cheng, SH Park Machine learning 89, 123-156, 2012	187	2012

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